Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Гровер и Когерентность: Секрет Ускорения Поиска
Новое исследование показывает, что эффективность алгоритма Гровера определяется не столько запутанностью, сколько долей когерентности исходного состояния.
Квантовый скачок: Инвестиции Novo Holdings и будущее вычислений
Квантовый скачок: Инвестиции Novo Holdings и будущее вычислений Знаете, всегда забавно наблюдать, как люди пытаются предсказать будущее. Особенно в квантовой физике! Мы строим машины, которые принципи
Квантовый поиск: роль когерентности и запутанности
В данной работе показано, что фракция когерентности является ключевым фактором успеха модифицированного квантового алгоритма поиска SKW, в то время как запутанность может оказывать негативное влияние.
Квантовые генеративные модели для создания графов
Исследование демонстрирует возможности неглубоких квантовых схем IQP для эффективной генерации распределений графов, особенно в улавливании низкоуровневых признаков.
Точность фазовой оценки: адаптивный подход превосходит стандартный
Новый алгоритм позволяет точнее определять фазу квантового состояния, используя адаптивные квантовые схемы.
Квантовый параллелизм: новый подход к масштабируемым вычислениям
Исследователи предлагают архитектуру для распараллеливания квантовых вычислений, открывая возможности для моделирования сложных систем.
Квантовые машины Больцмана для обучения с подкреплением: новый подход
Исследователи предлагают инновационный метод обучения агентов в сложных средах, объединяя принципы квантовых вычислений и вероятностных моделей.
Квантовые вычисления на суперкомпьютерах: эмулятор CUNQA
Новый инструмент позволяет моделировать распределенные квантовые вычисления в среде высокопроизводительных вычислений.
Квантовый расчет опционов: новый подход к моделированию волатильности
Исследование предлагает квантовый алгоритм для оценки стоимости опционов с учетом локальной волатильности, открывая перспективы для ускорения финансовых расчетов.
Квантовые схемы учатся сами: новый подход к архитектурному поиску
Исследователи разработали метод, позволяющий алгоритмам машинного обучения самостоятельно проектировать оптимальные квантовые схемы для решения сложных задач.
Квантовый счёт: Новый подход к распределенным вычислениям
Исследователи предлагают алгоритм, снижающий требования к кубитам и глубине цепей для квантового подсчёта.
Квантовый SVM: Объединяя три подхода к вычислениям
Новая модель объединяет классические вычисления, квантовые логические схемы и квантовый отжиг для повышения эффективности машинного обучения.