Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Оптический Искусственный Интеллект: Новый Взгляд на Энергоэффективность
Исследователи предлагают инновационную архитектуру оптической нейронной сети, использующую квантовые эффекты для значительного снижения энергопотребления.
Инженерные расчеты: смогут ли нейросети заменить калькулятор?
Новое исследование показывает, что большие языковые модели могут значительно улучшить решение инженерных задач, работая в связке с классическими численными методами.
Функциональные поля и модули Дринфельда: новый взгляд на арифметику
В статье представлен вычислительный подход к исследованию модулей Дринфельда, позволяющий установить связи между арифметикой функциональных полей и классической теорией чисел.
От принципа Ферма к нейронным сетям: новый взгляд на вариационную физику
В статье представлена унифицированная вычислительная платформа, объединяющая вариационные принципы и современные методы оптимизации, включая физически информированные нейронные сети.
Квантовый скачок или пропущенная возможность?
Квантовый скачок или пропущенная возможность? Вот парадокс: мы стремимся понять самую фундаментальную природу реальности, а потом пытаемся использовать эти знания для… оптимизации энергосетей? Ну что ж, такова жизнь. Это
Квантовый импульс для нейросетей: новый подход к распознаванию изображений
Исследователи предлагают модуль QuIC, вдохновленный принципами квантовой механики, для повышения эффективности неглубоких сверточных нейросетей в задачах точной классификации изображений.
Сети будущего: оптимизация в эпоху ИИ и квантовых вычислений
Обзор современных методов стохастической оптимизации для эффективного распределения ресурсов в сетях нового поколения, учитывающих возможности генеративного искусственного интеллекта и квантовых технологий.
Квантовые графы: новые горизонты спиновых моделей
В статье представлена теория квантовых графов и продемонстрирован способ построения на их основе новых примеров спиновых моделей, открывающих перспективы для разработки новых инвариантов узлов и углубленного изучения нек
Квантовый щит: Искусственный интеллект для защиты от кибератак
Новые гибридные квантово-классические модели демонстрируют превосходство в анализе путей атак, особенно в условиях ограниченных данных для обучения.
Поиск локальных оптимумов: новые грани сложности
Исследование предлагает параметризованный подход к оценке сложности задач локального поиска, таких как оптимизация подмножеств весов и задача взвешенной схемы.
Обучение с подкреплением: преодолевая ограничения процессов без марковских свойств
В новой работе исследователи предлагают алгоритмы обучения с подкреплением, использующие аппроксимацию функций, для систем, где текущее состояние недостаточно для прогнозирования будущего.
Поиск ближайших соседей: Защита от атак и гарантии точности
В новой работе исследованы эффективные алгоритмы для поиска ближайших соседей, устойчивые к целенаправленным атакам и обеспечивающие надежные результаты.