Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Умная генерация текста: как сократить расходы на большие языковые модели
Новый подход к динамическому выбору шаблонов позволяет снизить стоимость работы с большими языковыми моделями, не жертвуя качеством генерируемого текста.
Ускорение решения эллиптических уравнений с помощью изогометрического анализа
Новый подход к построению предварителей алгебраической многосеточной схемы позволяет существенно повысить скорость решения систем линейных уравнений, возникающих при дискретизации эллиптических уравне
Электронные медкарты: как научить компьютер понимать врачебные запросы
Новая разработка позволяет преобразовывать текстовые запросы врачей в SQL-запросы для работы с данными электронных медицинских карт, объединяя текстовую и табличную информацию.
Диалоги, ведущие к цели: обучение языковых моделей для многоходовых бесед
Новый подход позволяет направлять языковые модели на достижение конкретных результатов в многоходовых диалогах, делая их более эффективными в задачах, требующих последовательного взаимодействия.
Квантовый скачок в мышлении: от моделирования к реальности
Квантовый скачок в мышлении: от моделирования к реальности Парадоксально, но многие компании уже сейчас используют принципы квантового мышления, не имея доступа к квантовым компьютерам. Это как пытать
Музыкальный слух машин: новый тест на понимание нот
Исследователи представили новый бенчмарк, позволяющий оценить, насколько хорошо современные нейросети разбираются в сложных музыкальных произведениях.
За гранью ожиданий: Стабильность случайных итеративных методов
Новое исследование углубляет понимание поведения случайных итеративных алгоритмов при решении линейных систем и задач на выполнимость, выходя за рамки стандартного анализа по математическому ожиданию.
Искусственный интеллект и студенты: как оценить надежность советов по обучению за рубежом?
Новое исследование показывает, что современные языковые модели могут давать полезные рекомендации студентам, планирующим обучение за границей, но требуют тщательной проверки на предмет точности и соот
Гибридное моделирование: ускорение сложных расчетов
В статье представлен новый подход к сочетанию высокоточных и упрощенных моделей для значительного повышения скорости симуляций без потери точности.
Оценка качества действий: новый взгляд на причинность и динамику
Исследователи предлагают инновационный подход к оценке качества долгосрочных действий, сочетающий причинно-следственный анализ с анализом временных зависимостей.
Гибкие нейросети: как динамическая выборка меняет правила игры
В новой работе исследователи глубоко анализируют методы динамической выборки в нейронных сетях, выявляя причины нестабильности обучения и предлагая решения для ее стабилизации.
Бесконечные счетчики: Доказательство регулярности систем непрерывного суммирования
Новое исследование демонстрирует, что языки, генерируемые системами непрерывного суммирования (CVAS), являются регулярными, открывая возможности для анализа и верификации бесконечных систем.