Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Визуальные Трансформеры под давлением: Новый подход к сжатию моделей
Исследователи предлагают инновационный метод точечного сжатия для Vision Transformers, позволяющий добиться высокой точности при значительном снижении вычислительных затрат.
Теневой бутстрап: новый взгляд на анализ квантовых состояний
Исследование предлагает инновационный статистический подход, использующий метод бутстрап для обработки данных, полученных с помощью классических теневых измерений, позволяя более точно оценивать свойс
Физика покоряется: новая эра решения олимпиадных задач
Разработанная модель LOCA-R демонстрирует впечатляющую способность решать сложные физические задачи, приближаясь к идеальному результату на престижной Китайской физической олимпиаде.
Свет и Тень Квантовых Чипов: Взгляд изнутри
Свет и Тень Квантовых Чипов: Взгляд изнутри Знаете, всегда забавно наблюдать, как люди говорят о «тысячекратном увеличении скорости». Это как сказать, что ты можешь пробежать марафон за мину
Учимся разделять: Эффективное обучение пересечениям полупространств
Новый алгоритмический подход позволяет эффективно обучаться пересечениям полупространств при условии факторизованных распределений, обходя известные ограничения.
Вопросы и ответы на ваших документах: Интеллект без облака
Новая система позволяет находить точные ответы на вопросы в ваших документах, не отправляя данные в сторонние сервисы.
Квантовая симуляция без издержек: новый подход к динамике открытых систем
Исследование предлагает эффективные алгоритмы для моделирования эволюции квантовых систем, подверженных воздействию окружения, избегая необходимости использования дополнительных кубитов.
Квантовый период: новый взгляд на вычисление
Исследование показывает, что период функции можно определить, анализируя лишь диагональные элементы однокубитных матриц плотности, полученных в квантовом алгоритме поиска периода.
Квантовый горизонт: Оптимизация ресурсов для цифровых двойников транспорта
Исследование демонстрирует потенциал когерентных оптических квантовых вычислений для повышения эффективности распределения ресурсов в виртуальных мирах и транспортных системах.
Обучение с подкреплением без данных: новый взгляд на эффективность
Исследователи предлагают инновационный подход к обучению с подкреплением, позволяющий значительно повысить эффективность при работе с ограниченным объемом данных.
Квантовые игры: поиск равновесия на нейтральных атомах
Новое исследование демонстрирует, как квантовые вычисления могут быть использованы для решения сложных задач теории игр, таких как поиск равновесия Нэша в сетевых общественных благах.
Квантовый скачок в обучении языковых моделей
Новый подход к оптимизации, вдохновленный принципами квантовой суперпозиции, обещает ускорить и улучшить процесс обучения больших языковых моделей.