Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Эффективность ИИ на вашем устройстве: закономерности масштабирования
Новое исследование раскрывает ключевые факторы, влияющие на производительность и энергоэффективность больших языковых моделей, работающих непосредственно на пользовательских устройствах.
Искусственный интеллект на службе производительности: новый подход к оптимизации программного обеспечения
Исследователи показали, что современные языковые модели способны значительно ускорить процесс поиска оптимальных конфигураций программного обеспечения, адаптируясь к полученным результатам.
Математический интеллект: как улучшить навыки решения задач у больших языковых моделей
Новый метод позволяет повысить точность решения математических задач, целенаправленно обновляя лишь небольшую часть нейронной сети.
Реальные квантовые схемы: за гранью случайности
Новое исследование раскрывает уникальные статистические свойства реальных квантовых схем Клиффорда и их влияние на создание сложных квантовых состояний.
Квантовые Иллюзии и Практический Реализм
Квантовые Иллюзии и Практический Реализм Интересно, мы так увлечены поиском квантового превосходства, что упускаем из виду то, что квантовые технологии уже здесь, влияя на логистику, фармацевтику и даже оборону? Это как
Искусственный интеллект на службе качества кода: новый подход к аннотациям
Исследователи предлагают методологию для обеспечения надежности и воспроизводимости аннотирования кода с использованием больших языковых моделей.
Умная сжатие: новый подход к видео от пользователей
Исследователи разработали систему, которая интеллектуально оптимизирует видео перед сжатием, добиваясь лучшего качества при меньшем размере файла.
Путь к Оптиму: Новый Алгоритм, Вдохновленный Человеческим Поиском
В статье представлен инновационный метаэвристический алгоритм, имитирующий процесс построения пути человеком для решения задач глобальной оптимизации.
Нейросети: Новый взгляд сквозь призму времени и частоты
Исследование предлагает теоретическую основу для повышения точности и эффективности неглубоких нейронных сетей за счет применения инструментов анализа времени и частоты.
Восстановление потенциала Шрёдингера: новый численный подход
В статье представлен эффективный численный метод восстановления потенциала из граничных измерений в нелинейном уравнении Шрёдингера.
Квантовый туннельный эффект: новый взгляд на инверсию аммиака
Исследование показывает, что стохастическая квантизация позволяет последовательно рассчитывать времена туннелирования, открывая универсальную связь между средним временем туннелирования и периодом квантовых колебаний.
Ускорение Квантовых Измерений: FPGA и Нейросети на Страже Быстродействия
Новая система управления на базе FPGA и нейронных сетей значительно повышает скорость и точность обнаружения кубитов в ловушках ионов.