Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Пишем научные статьи без головной боли: новый подход
Представляем систему, которая объединяет возможности искусственного интеллекта и удобство редактора Overleaf для создания, рецензирования и редактирования научных текстов.
Интеллектуальная Кластеризация: Новые Горизонты
В статье представлена инновационная методика объединения данных, использующая возможности больших языковых моделей и векторных представлений для повышения точности и адаптивности.
Преодолевая границы: Эффективное моделирование контакта материалов с разными свойствами
В новой работе представлена итеративная методика, позволяющая существенно снизить вычислительные затраты и повысить надежность при решении задач контактной механики для материалов с высокой контрастностью характеристик.
Мыслительный процесс языковых моделей: новый взгляд на рассуждения
В статье представлена теоретическая основа для анализа и улучшения способности больших языковых моделей к логическому мышлению, основанная на изучении влияния контекста и эффективного использования вычислительных ресурсо
Графы под контролем: новый стандарт для оценки алгоритмов
Исследователи представляют GraphBench — комплексную платформу, призванную унифицировать и улучшить процесс оценки алгоритмов машинного обучения для графовых данных.
Код как лакмусовая бумажка: Сравниваем языковые модели
Новое исследование показывает, что модели, обученные на коде, превосходят универсальные языковые модели не только в программировании, но и в задачах, требующих логического мышления и надежности.
Квантовый поиск фазовых переходов: новый подход к модели XXZ
Исследование демонстрирует применение вариационного квантового эйнзольвера (VQE) и направленной когерентности для точного определения фазовых переходов в модели XXZ с дальним взаимодействием.
Квантовый расчёт связей: новый подход к моделированию межмолекулярных взаимодействий
Исследователи предлагают эффективный квантовый алгоритм для точного определения энергии межмолекулярных взаимодействий, используя подход, основанный на супрамолекулярном анализе.
Временные ряды: новый взгляд на предсказание
В статье представлена архитектура QKAN-LSTM, объединяющая принципы квантовых вычислений и рекуррентных нейронных сетей для повышения эффективности прогнозирования.
Квантовые вычисления: Ускорение решения линейных уравнений с помощью машинного обучения
Новый подход, основанный на графовых нейронных сетях, позволяет значительно повысить эффективность вариационных квантовых решателей линейных уравнений.
Квантовая диагностика цепей купратов: новый подход к сложным системам
Исследователи продемонстрировали эффективный метод приближенного вычисления основного состояния цепей купратов, открывая путь к моделированию сложных материалов с сильными электронными корреляциями.
Квантовый импульс для стабильности энергосистем
Новый подход объединяет возможности квантовых вычислений и глубокого обучения с подкреплением для повышения эффективности регулирования частоты в электроэнергетических сетях.