Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Обучение операторов: новые горизонты скорости и точности
В статье исследуются скорости сходимости при обучении псевдодифференциальных операторов с использованием вейвлет-анализа и методов разреженного приближения.
Хаос и порядок: Анализ изменчивых систем
Эта статья предлагает всесторонний обзор теории динамических систем и методов анализа сложных процессов, изменяющихся во времени.
Мультимодальный поиск: новые горизонты с Qwen3
Исследователи представили Qwen3-VL-Embedding и Qwen3-VL-Reranker — модели, устанавливающие новые стандарты в поиске по изображениям и тексту.
Математика в рамках возможного: новый подход к вычислениям
В статье представлена концепция «Ограниченной Математики», позволяющая согласовать математические рассуждения с ограничениями конечных вычислений.
Превращая неразрешимое в решение: Автоматизация преобразования невыпуклых задач
Новая система, основанная на моделях обработки естественного языка, позволяет автоматически упрощать сложные оптимизационные задачи, делая их доступными для эффективного решения.
Превращая обычные МРТ в количественные данные: новый подход к анализу изображений
Исследователи разработали алгоритм, позволяющий из стандартных клинических МРТ-сканов получать точные количественные карты тканей, открывая новые возможности для масштабных биомаркерных исследований.
Предел Эффективности: Как Энергия, Время и Точность Определяют Будущее Вычислений
Новое исследование устанавливает фундаментальные границы между энергопотреблением, скоростью работы и надежностью термодинамических компьютеров, открывая путь к оптимизации их производительности.
Переключение намагниченности в квантовых антиферромагнетиках: новые горизонты для терагерцовой спинтроники
Исследование демонстрирует возможности сверхбыстрого управления магнитным моментом в антиферромагнетиках, подтверждая перспективность создания спинтронных устройств нового поколения.
Интеллектуальные системы для авиации: возможности гибридных MKNF
В статье рассматривается применение гибридных MKNF — мощного инструмента представления знаний — для решения задач в авиационной промышленности.
За гранью NP-полноты: тонкости вычислительной сложности
В этой статье мы исследуем, насколько близко современные алгоритмы для NP-полных задач подходят к теоретическим пределам своей эффективности.
Ключ к азотфиксации: Точное моделирование FeMo-кофактора
Новое исследование представляет высокоточные квантово-химические расчеты, позволяющие глубже понять структуру и энергетические характеристики FeMo-кофактора — важнейшего компонента фермента азотфиксации.
Искусственный интеллект ищет лучше: Умная оптимизация запросов
Новый подход позволяет агентам поиска на базе больших языковых моделей значительно повысить эффективность и точность результатов за счет интеллектуальной доработки поисковых запросов.