Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Квантовые нейросети: поиск оптимальной архитектуры без излишеств
Новый алгоритм позволяет находить эффективные гибридные квантовые нейросети, балансируя между точностью и вычислительной сложностью.
Квантовые Векторы Слов: Новый Подход к Семантике
Исследователи предлагают инновационный метод создания квантовых представлений слов, используя возможности ближайших квантовых устройств.
Квантовый гидродинамический расчет: новый подход к моделированию течений
Исследователи предлагают эффективные квантовые алгоритмы для решения нелинейных дифференциальных уравнений, лежащих в основе задач гидродинамики и других областей физики.
Квантовый мир: Взгляд из Саудовской Аравии
Квантовый мир: Саудовская Аравия на передовой Парадоксально, но часто самые интересные открытия происходят не в стерильных лабораториях, а там, где смелые идеи встречаются с конкретными задачами. Саудовская Аравия, стран
Квантовый интеллект: новые горизонты и вызовы
В статье рассматривается потенциал квантовых вычислений для создания систем искусственного интеллекта нового поколения и анализируются ключевые препятствия на пути к их практической реализации.
Оптимизация квантовых схем: обучение ИИ для экономии ресурсов
Новое исследование демонстрирует, как алгоритм машинного обучения может значительно снизить сложность квантовых вычислений, уменьшая количество необходимых T-веней.
Квантовое проектирование: от теории к практике
В статье представлен обзор перспективного направления квантовых вычислений, фокусирующегося на автоматизации проектирования масштабируемых и надежных квантовых систем.
Квантовый классификатор запутанных состояний: гибридный подход
Новое исследование демонстрирует эффективный метод классификации квантовых состояний, сочетающий возможности квантовых и классических нейронных сетей.
Квантовая память: Новый критерий оценки
В статье предложен универсальный подход к измерению эффективности квантовой памяти, основанный на анализе ее веса.
Квантовый Вдох для Нейросетей: Оптимизация Параметров без Компромиссов
Новый алгоритм QIBONN использует принципы квантовых вычислений для более эффективной настройки гиперпараметров нейронных сетей при работе с табличными данными.
Квантовый поиск кратчайшего пути: адаптивный алгоритм DDQAOA
Новый алгоритм динамической глубины позволяет более эффективно решать сложные задачи поиска кратчайшего пути с ограничениями, используя возможности квантовых вычислений.
Квантовые нейросети: шум как ключ к улучшенной обобщающей способности
Новое исследование показывает, что контролируемый квантовый шум может повысить эффективность обучения квантовых нейросетей, оптимизируя их способность к обобщению данных.