Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Ускорение квантовых вычислений: новая стратегия снижения ошибок
Исследователи предлагают инновационный подход к смягчению ошибок в квантовых вычислениях, значительно сокращающий потребность в дорогостоящих измерениях.
Квантовая оптимизация: новый подход к динамике эволюции
Предложен гибридный алгоритм, сочетающий реальное и мнимое время, для повышения эффективности квантовых вычислений в задачах оптимизации.
Квантовые вычисления: новый подход к надежности
Обзор последних достижений в неадиабатических геометрических квантовых вычислениях, направленных на повышение устойчивости к шумам и ошибкам.
Квантовые схемы по запросу: новый подход к оптимизации
Разработана модель, способная автоматически генерировать эффективные квантовые алгоритмы для сложных задач оптимизации.
Гровер и Когерентность: Секрет Ускорения Поиска
Новое исследование показывает, что эффективность алгоритма Гровера определяется не столько запутанностью, сколько долей когерентности исходного состояния.
Квантовый скачок: Инвестиции Novo Holdings и будущее вычислений
Квантовый скачок: Инвестиции Novo Holdings и будущее вычислений Знаете, всегда забавно наблюдать, как люди пытаются предсказать будущее. Особенно в квантовой физике! Мы строим машины, которые принципиально не должны рабо
Квантовый поиск: роль когерентности и запутанности
В данной работе показано, что фракция когерентности является ключевым фактором успеха модифицированного квантового алгоритма поиска SKW, в то время как запутанность может оказывать негативное влияние.
Квантовые генеративные модели для создания графов
Исследование демонстрирует возможности неглубоких квантовых схем IQP для эффективной генерации распределений графов, особенно в улавливании низкоуровневых признаков.
Точность фазовой оценки: адаптивный подход превосходит стандартный
Новый алгоритм позволяет точнее определять фазу квантового состояния, используя адаптивные квантовые схемы.
Квантовый параллелизм: новый подход к масштабируемым вычислениям
Исследователи предлагают архитектуру для распараллеливания квантовых вычислений, открывая возможности для моделирования сложных систем.
Квантовые машины Больцмана для обучения с подкреплением: новый подход
Исследователи предлагают инновационный метод обучения агентов в сложных средах, объединяя принципы квантовых вычислений и вероятностных моделей.
Квантовые вычисления на суперкомпьютерах: эмулятор CUNQA
Новый инструмент позволяет моделировать распределенные квантовые вычисления в среде высокопроизводительных вычислений.