Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
За гранью привычных чисел: Квантовые вычисления и неархимедова математика
Новый обзор посвящен исследованию возможностей применения неархимедовой математики, в частности p-адических чисел, для построения новых моделей квантовых вычислений и объединения квантовой механики с теорией гравитации.
Сфера в точках: Оптимальное квантование данных
Новое исследование предлагает комплексную теорию оптимального квантования равномерно распределенных данных на поверхности сферы.
Логика «Здесь и Там»: Новые Инструменты Автоматического Доказательства
В статье представлен анализ и оценка четырех систем автоматического доказательства теорем для логики «Здесь и Там», открывающих путь к эффективному рассуждению в этой области.
Квантовый двигатель Отто: игра с магнетизмом и фрустрацией
Новое исследование показывает, как взаимодействие спиновых кластеров в модели Китая-Гейзенберга может быть использовано для создания эффективного квантового двигателя.
Искусственный интеллект на службе науки: новый инструмент для анализа данных
Представлена система MARVEL, использующая возможности больших языковых моделей для помощи ученым в поиске ответов и проверке гипотез.
Материалы будущего: Компьютерное моделирование от структуры до свойств
В статье представлена комплексная платформа для рационального дизайна материалов, объединяющая методы квантовой химии и молекулярного докинга.
Квантовый свет: Когда лазер перестает быть экспериментом
Квантовый свет: Когда лазер перестает быть экспериментом Парадоксально, но часто самые сложные вещи оказываются самыми простыми в теории. А вот реализовать эту простоту… это уже искусство. Представьте себе оркестр. Кажды
Квантовый скачок в прогнозировании временных рядов
Новая гибридная модель объединяет квантовые вычисления и вейвлет-анализ для повышения точности прогнозирования финансовых рынков и других сложных временных рядов.
Квантовое машинное обучение: новый взгляд на динамику открытых квантовых систем
Исследование демонстрирует, что использование комплексных нейронных сетей значительно повышает точность прогнозирования эволюции квантовых систем, подверженных диссипации.
Квантовый Монте-Карло: Моделирование рождения электрон-позитронных пар
Новый алгоритм, основанный на квантовых вычислениях, позволяет эффективно моделировать процесс рождения пар в сильных полях, открывая перспективы для изучения квантовой электродинамики.
Квантовые алгоритмы против классических: кто точнее предсказывает финансовые рынки?
Новое исследование сравнивает возможности квантовых и классических алгоритмов машинного обучения в задачах финансового прогнозирования, выявляя области, где квантовые модели могут демонстрировать превосходство.
Сжатый код: как оптимизация влияет на «мышление» языковых моделей
Новое исследование показывает, что методы сжатия, применяемые к большим языковым моделям для генерации кода, неожиданным образом меняют распределение вероятностей токенов и влияют на качество итогового кода.