Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Квантовые нейросети: шум как ключ к улучшенной обобщающей способности
Новое исследование показывает, что контролируемый квантовый шум может повысить эффективность обучения квантовых нейросетей, оптимизируя их способность к обобщению данных.
Квантовая классификация: новый подход к экономии ресурсов
В статье представлен инновационный метод измерения для вариационных квантовых классификаторов, позволяющий значительно сократить количество необходимых квантовых вычислений.
Квантовые вычисления: на пути к реальным приложениям
В статье представлен комплексный анализ перспектив и ключевых препятствий на пути к практическому применению квантовых технологий.
Укрощение шума: как оптимизировать квантовые алгоритмы
Новое исследование показывает, что фокусировка на ключевых параметрах значительно повышает эффективность и устойчивость квантовых алгоритмов в условиях реального шума.
Квантовый федеративный анализ: индивидуальный подход к обнаружению аномалий
Новый подход к квантовому федеративному обучению позволяет адаптировать алгоритмы к особенностям данных каждого участника сети, повышая точность выявления отклонений.
Мода и Кванты: Как Предсказать Цветовые Тренды с Помощью Квантовых Цепей
Новое исследование демонстрирует, как неглубокие квантовые схемы могут точно моделировать динамику цветовых переходов в онлайн-торговле одеждой, повышая точность рекомендаций.
Квантовые схемы: обучение с подкреплением для повышения точности
Новый алгоритм позволяет оптимизировать последовательности квантовых операций, значительно улучшая качество подготовки квантовых состояний.
Шум и как он мешает квантовым вычислениям
Исследование показывает, как шум при измерении в квантовых алгоритмах влияет на точность результатов и предлагает способы повышения устойчивости к нему.
От Классики к Кванту: Путь к Обучению Будущего
Как перейти от проверенных временем моделей к квантово-классическим алгоритмам без углубленных знаний квантовой физики?
Квантовые прогулки: новый взгляд на приближенные алгоритмы
Исследование открывает возможности для анализа и верификации эволюции квантовых состояний с использованием приближенных квантовых алгоритмов.
Квантовый контроль: Обучение надежных логических операций с помощью искусственного интеллекта
Новый подход к управлению квантовыми системами демонстрирует, как алгоритмы машинного обучения могут создавать устойчивые к помехам квантовые гейты.
Квантовые вычисления: линейная алгебра на службе симуляции
Новый подход к моделированию квантовых схем, использующий методы линейной алгебры для повышения эффективности вычислений.