Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Искусственный интеллект в оптимизации кода: взгляд на практику
Новое исследование сравнивает подходы ИИ-агентов и людей к улучшению производительности программного обеспечения, выявляя общие закономерности и ключевые различия.
Квантовые волны: Новый взгляд на анализ сигналов
В статье представлено исследование квантовых реализаций недискретизированного вейвлет-преобразования, открывающее возможности для когерентной обработки избыточных вейвлет-представлений.
Приватность данных: Новый подход к защите информации при сложных запросах
Исследователи предлагают эффективные алгоритмы для обеспечения конфиденциальности при обработке большого количества статистических запросов, минимизируя при этом погрешность.
Квантовый MaxCut: Новый подход к сложным задачам оптимизации
Исследователи представили усовершенствованный распределенный вариационный квантовый эйнзольвер, способный эффективно решать крупномасштабные задачи MaxCut и применяемый, в частности, для фазирования гаплотипов.
Квантовая Спутанность под Прицетом Искусственного Интеллекта
Новое исследование демонстрирует, как методы машинного обучения позволяют эффективно измерять и анализировать квантовую спутанность в сложных системах.
Квантовый Оптимум: Новый Подход к Поиску Решений
Исследователи предлагают оригинальную методологию, использующую функции Ляпунова для разработки квантовых алгоритмов, способных эффективно решать сложные задачи комбинаторной оптимизации.
Квантовые вычисления: Распределенная архитектура и моделирование схем
Новый подход к моделированию и компиляции квантовых схем на нескольких гетерогенных квантовых процессорах открывает перспективы для развития распределенных квантовых вычислений.
Квантовые вычисления для финансов: оптимизация портфеля нового поколения
Исследователи демонстрируют, как гибридные квантово-классические алгоритмы могут эффективно решать сложные задачи динамической оптимизации инвестиционного портфеля.
Квантовый взрыв: Разговор о голосах и перспективах
Квантовый взрыв: Разговор о голосах и перспективах Знаете, всегда поразительно, как мы, физики, можем увлеченно обсуждать фундаментальные законы Вселенной, но при этом упускать из виду необходимость просто и понятно объя
Внимание в сети: Новый подход к ускорению больших языковых моделей
Исследователи предлагают Mesh-Attention — алгоритм распределенного внимания, оптимизирующий коммуникацию и повышающий эффективность обработки длинных последовательностей.
Нейросети решают дифференциальные уравнения: новый подход к точному моделированию
Исследователи разработали метод обучения нейронных сетей для решения параметрических дифференциальных уравнений, обеспечивающий прямую связь между ошибкой модели и точностью решения.
Матрицы корреляции: новый взгляд на сегментацию
В статье представлена инновационная архитектура CoSeNet, предназначенная для точного и эффективного разделения матриц корреляции в задачах анализа данных.