Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Матрицы корреляции: новый взгляд на сегментацию
В статье представлена инновационная архитектура CoSeNet, предназначенная для точного и эффективного разделения матриц корреляции в задачах анализа данных.
Эмоциональные волны в сети: возможности и пределы цифрового моделирования
Новое исследование анализирует, насколько точно современные языковые модели могут воспроизводить распространение эмоций в социальных сетях и выявляет ключевые ограничения.
Поиск с умом: как адаптировать текстовые представления для онлайн-барахолок
Новый подход к обучению текстовых представлений позволяет значительно улучшить качество поиска и увеличить доход на площадках онлайн-обмена, ориентированных на японский рынок.
Суть Рассуждений: Как Ускорить Обучение Больших Моделей
Новое исследование показывает, что для передачи навыков логического мышления от больших языковых моделей достаточно анализировать лишь начальные этапы процесса рассуждения.
Ранг и коразмерность: новый взгляд на сложность вычислений
В статье представлена методика анализа вычислительной сложности, основанная на понятии смешанных частных производных полиномов и их ранга.
Обучение с подкреплением и причинность: как добиться надёжных выводов
Новое исследование показывает, как комбинация обучения с подкреплением и верифицируемых наград может значительно улучшить обобщающую способность моделей при решении задач, требующих причинно-следственного анализа.
Обучение с подкреплением и причинность: расширяя границы обобщения
Новое исследование демонстрирует, как обучение с подкреплением и проверяемыми наградами (RLVR) в сочетании с причинным выводом позволяет создавать более надежные и обобщающие модели.
Квантовые Игры и Чилийские Амбиции
Квантовые Игры и Чилийские Амбиции Знаете, как говорил мой дедушка, все эти квантовые компьютеры… это как пытаться поймать кота Шрёдингера – вроде бы и есть, а вроде и нет. Вот и русские, и чилийцы теперь за кванты взяли
Электронное голосование под контролем: формальная верификация алгоритмов
Исследователи представили библиотеку формально верифицированных алгоритмов электронного голосования, реализованных на языке Dafny, обеспечивая надежность и корректность подсчета голосов.
Квантовая криптография под ударом: скрытые уязвимости в детекторах
Новое исследование показывает, что даже теоретически идеальные детекторы одиночных фотонов могут создавать лазейки для атак на системы квантового распределения ключей.
Внимание на все 100%: Динамическая маршрутизация в больших языковых моделях
Новый подход позволяет гибко переключаться между различными механизмами внимания, оптимизируя баланс между качеством и эффективностью обработки текста.
Ускорение атак на основе жёстких меток: новый подход к поиску уязвимостей
В статье представлен метод повышения эффективности атак на системы машинного обучения, основанных на жёстких метках, за счёт оптимизации скорости сходимости и снижения числа запросов.