Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Скрытая Связь: Как Модели Языка Учатся и Забывают
Новое исследование показывает, что внутренние процессы обучения больших языковых моделей гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд, и характеризуются неожиданными паттернами корреляции.
Уменьшение данных с умом: новый подход к сохранению информации
В статье представлен инновационный метод сокращения объема данных, сочетающий в себе мощь анализа главных компонент и квантильную выборку для повышения эффективности и репрезентативности.
Огонь и Безопасность: Основы Пожарной Оптимизации
Данный обзор посвящен ключевым принципам и методам обеспечения пожарной безопасности, фокусируясь на оптимизации систем реагирования и предотвращения возгораний.
Графовые алгоритмы: новый подход к анализу данных
В статье представлен GraphAlg — специализированный язык для графовых алгоритмов, позволяющий эффективно выполнять и оптимизировать анализ данных непосредственно в базах данных.
Инструменты физики будущего: возможности языковых моделей
Новое исследование демонстрирует, что современные языковые модели способны генерировать перспективные конструкции для физических приборов.
Проверка смарт-контрактов: новый рубеж для языковых моделей
Исследователи представили EVM-QuestBench — комплексный набор тестов, позволяющий оценить способность искусственного интеллекта генерировать код транзакций для блокчейнов Ethereum.
Квантовый горизонт: Размышления о безопасности и будущем
Квантовый горизонт: Размышления о безопасности и будущем Представьте себе парадокс: мы строим крепость из новых материалов, но забываем заложить фундамент. Именно это происходит сейчас с квантовой безопасностью. Мы увлеч
Зрение машин: Обработка изображений в реальном времени для встраиваемых систем
Новый обзор посвящен оптимизации алгоритмов обработки изображений для работы на устройствах с ограниченными ресурсами, открывая возможности для автономных систем и робототехники.
Оптимизация партийных запросов: Метод имитации отжига против градиентных подходов
В новой работе исследователи продемонстрировали, что метод имитации отжига превосходит традиционные методы оптимизации при выборе наиболее перспективных кандидатов в задачах многоцелевой байесовской оптимизации.
Квантовые паттерны в открытом коде: поиск и применение
Исследование выявляет распространенные шаблоны квантового программирования в проектах с открытым исходным кодом, предлагая инструменты для их автоматического обнаружения и использования.
Сборка RAG: Архитектура и доверие в системах генерации с поиском
В статье представлен всесторонний анализ систем генерации с поиском (RAG), охватывающий их эволюцию, текущее состояние и перспективы развития.
Квантовые подгруппы $G_2$: от алгебр до графических представлений
Новое исследование демонстрирует связь между абстрактными алгебраическими структурами и конкретными представлениями в теории плоских графов, открывая путь к построению и проверке квантовых подгрупп.