Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Сборка RAG: Архитектура и доверие в системах генерации с поиском
В статье представлен всесторонний анализ систем генерации с поиском (RAG), охватывающий их эволюцию, текущее состояние и перспективы развития.
Квантовые подгруппы $G_2$: от алгебр до графических представлений
Новое исследование демонстрирует связь между абстрактными алгебраическими структурами и конкретными представлениями в теории плоских графов, открывая путь к построению и проверке квантовых подгрупп.
Звёздные функции и q-аналоги: новые границы
Исследование предлагает свежий взгляд на класс звёздных функций, расширяя их понятие с помощью q-исчисления и устанавливая точные границы для их коэффициентов и детерминантов.
Прямой доступ к ответам: новый подход к запросам в базах данных
Исследование демонстрирует, как алгоритмы прямого доступа позволяют значительно ускорить обработку сложных запросов к базам данных, особенно при небольшом количестве обращений.
Покоряя Multilingual Search: Второе место на AnalytiCup 2025
В статье подробно описан подход, позволивший добиться выдающихся результатов в задаче оценки релевантности поисковых запросов на нескольких языках в рамках соревнований CIKM 2025.
Шах и мат: Как небольшая помощь меняет исход игры
Новое исследование показывает, что даже минимальные, точно рассчитанные вмешательства в шахматные партии между компьютерными программами способны существенно повысить вероятность победы.
Ускорение расчётов в квантовой хромодинамике: от архитектуры до алгоритмов
В статье представлен комплексный подход к оптимизации Lattice QCD симуляций, включающий в себя новые методы блокировки правой части и использование современных SIMD инструкций.
Квантовое Превосходство: Достигнуто или Иллюзия?
Квантовое Превосходство: Достигнуто или Иллюзия? Представьте себе, что вы пытаетесь разгадать сложный лабиринт, а ваш соперник использует совершенно другой подход – он просто проходит сквозь стены. Это, в сущности, и ест
Геометрия на пределе: как алгоритмы оптимизации превосходят языковые модели
Новое исследование показывает, что современные алгоритмы глобальной оптимизации эффективно решают сложные задачи комбинаторной геометрии, зачастую обходя решения, полученные с помощью больших языковых моделей.
Реальный опыт против виртуальной лаборатории: как лучше учить науке?
Новое исследование сравнивает эффективность практических экспериментов и цифровых симуляций в обучении естественным наукам, выявляя оптимальные стратегии для повышения успеваемости учащихся.
Топологический порядок: Операторный подход к экзотическим частицам
В статье представлен новый математический аппарат для изучения топологического порядка в квантовых спиновых системах, позволяющий классифицировать экзотические квазичастицы — анионы.
Ускорение будущего: компрессия на основе марковских процессов
Новый подход к сжатию данных в распределенных вычислениях позволяет повысить скорость обучения и эффективность алгоритмов.