Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Ранговая оптимизация без градиента: Новые границы эффективности
В статье впервые получены точные оценки скорости сходимости для ранговых методов оптимизации, не использующих информацию о градиенте.
Адаптивная Квантизация: Новый Подход к Сжатию Больших Языковых Моделей
Исследователи предлагают инновационный метод квантизации, позволяющий оптимизировать сжатие каждой отдельной части модели для достижения максимальной производительности.
Квантовое моделирование фермионов: новый подход к эффективности
Исследователи разработали метод, позволяющий эффективно моделировать разреженные фермионные системы на квантовых компьютерах, приближаясь по производительности к специализированным фермионным устройствам.
Эффектный старт: Ускорение квантовых симуляций электрон-фононных взаимодействий
Новый подход к инициализации квантовых алгоритмов позволяет значительно повысить эффективность моделирования сложных физических систем, где важна роль взаимодействия электронов и колебаний решетки.
Регуляция гена MBNL1: роль хроматиновых взаимодействий
Новое исследование раскрывает механизм, посредством которого фактор транскрипции CTCF контролирует экспрессию гена MBNL1 через взаимодействие между его 3′-UTR и промотором.
Квантовый скачок в борьбе с раком: моделирование фотосенсибилизаторов
Новые квантовые алгоритмы позволяют ускорить разработку более эффективных препаратов для фотодинамической терапии онкологических заболеваний.
Квантовый детектив: Идеальная схема для распознавания логических функций
Новое исследование предлагает элегантное и эффективное квантовое решение для однозначной идентификации булевой функции всего одним запросом.
Квантовая работа в открытых системах: точный численный подход
Новая методика позволяет с высокой точностью рассчитывать статистику работы в квантовых системах, взаимодействующих с окружающей средой, открывая возможности для анализа термодинамических процессов.
Квантовые ландшафты возбужденных состояний: Анализ алгоритмов VQE
В статье представлен детальный анализ теоретических и практических аспектов вычисления возбужденных состояний квантовых систем с использованием вариационного квантового решателя (VQE) и различных методов обеспечения орто
Надежность экспериментов: руководство по мета-алгоритмическим исследованиям
Новые рекомендации от COSEAL Research Network помогут повысить качество и воспроизводимость эмпирических исследований в области мета-алгоритмики.
Предсказывая рынок: Гибридный подход к анализу S&P 500
Новая модель, объединяющая квантовые вычисления и ансамблевое обучение, демонстрирует повышенную точность в прогнозировании направлений изменения индекса S&P 500.
Символическое распространение Паули: новый путь к обучению квантовых схем
В статье представлена методика символического вычисления квантовых наблюдаемых, позволяющая проводить классическое предварительное обучение квантовых схем и масштабировать процесс оптимизации.