Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Квантовая оптимизация: новый подход к экономии ресурсов
Исследование демонстрирует, что использование HUBO-кодирования может значительно снизить требования к кубитам и сложность квантовых схем при решении задач оптимизации.
Квантовая схема: адаптация к шуму для многочиповых систем
Новый подход, основанный на глубоком обучении с подкреплением, позволяет динамически оптимизировать размещение кубитов и повысить точность квантовых вычислений в сложных архитектурах.
Квантово-классические вычисления: оценка зрелости и производительности
В статье представлена методика оценки гибридных квантово-классических программ, позволяющая определить их готовность к практическому применению и объективно сравнить эффективность.
Квантовые автоматы: новый подход к машинному обучению
Исследователи предлагают использовать адиабатические эволюционные квантовые системы для моделирования и обучения квантовых автоматов, перенося акцент с обучения с помощью систем на приближение самих автоматов.
Надёжный Искусственный Интеллект на Квантовых Компьютерах: Гарантированная Погрешность
Новое исследование предлагает способ повысить стабильность и надёжность квантового машинного обучения за счёт точной оценки неопределённости предсказаний.
Квантовые Иллюзии и Реальность: Анализ Новейших Исследований
Квантовые Иллюзии и Реальность: Анализ Новейших Исследований Знаете, всегда поражало, как мы, физики, пытаемся обуздать нечто принципиально неописуемое. Квантовый мир – это как смотреть на отражение в кривом зеркале – ка
Квантовые автокодировщики: поиск оптимальной архитектуры
Новый подход к автоматическому проектированию квантовых схем позволяет значительно улучшить качество реконструкции данных и разнообразить архитектурные решения.
Квантовый BERT: Новый подход к классификации текстов
Исследователи объединили мощь предобученной модели BERT с вариационными квантовыми схемами для повышения точности анализа текстовых данных.
Квантовая оптимизация: от теории к практике
В статье представлен всесторонний обзор квантового алгоритма приближенного оптимизации, раскрывающий его принципы и возможности.
Квантовый парадокс: горячее остывает быстрее?
Новое исследование демонстрирует квантовый эффект Мпембы, объясняя, как более горячая квантовая система может достичь равновесия быстрее, чем более холодная.
Искусственный разум под присмотром: Как оценить реалистичность сгенерированных изображений
Новая методика и датасет Q-REAL позволяют более точно оценивать, насколько убедительны изображения, созданные нейросетями, и открывают возможности для улучшения качества генерации.
Квантовое обучение: новый взгляд на фазовые переходы
Исследователи продемонстрировали, что квантовое машинное обучение способно эффективно выявлять фазовые переходы в топологических системах, открывая перспективы для изучения сильнокоррелированных материалов.