Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Локальные измерения в квантовых цепях: новый подход к повышению точности
Исследователи разработали алгоритм, позволяющий более эффективно оценивать локальные наблюдаемые в квантовых спиновых цепях, что открывает новые возможности для изучения сложных квантовых систем.
Симметрия в квантовом машинном обучении: новый подход к моделированию молекул
Исследователи демонстрируют, что использование симметрии в архитектуре нейронных сетей позволяет значительно улучшить точность и эффективность моделей, изучающих квантово-механические свойства молекул.
Квантовая память: Управление состоянием с помощью классических методов
В новой работе предлагается подход к оптимизации квантовых систем памяти, сочетающий в себе принципы классического линейно-квадратичного гауссовского управления и методы сглаживания для минимизации отклонений от начально
Квантовые нейросети на волнах света: новый подход к обучению
Исследователи предложили архитектуру квантовой нейронной сети, использующей непрерывные переменные и вдохновленную принципами квантовой оптики, для повышения эффективности и анализируемости.
Квантовый интеллект для оптимального распределения ресурсов
Новый подход объединяет возможности квантовых вычислений и глубокого обучения с подкреплением для решения сложных задач оптимизации.
Квантовые алгоритмы и машинное обучение: новый взгляд
В статье представлен обзор современных подходов к квантовому машинному обучению, классифицированных по способам обработки данных и вычислительным моделям.
Квантовая загрузка данных: оптимизация ресурсов
В статье представлена автоматизированная платформа для эффективной загрузки данных в квантовые системы, позволяющая сбалансировать точность и погрешности для минимизации затрат.
Квантово-классический симбиоз для решения сложных уравнений
Новый подход объединяет возможности квантовых и классических вычислений для эффективного моделирования нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных.
Квантовый поиск с ограничениями: новый подход к сложным задачам
Исследователи разработали усовершенствованный квантовый алгоритм, способный эффективно решать задачи комбинаторной оптимизации с линейными ограничениями.
Иерархическое обучение с подкреплением: новый подход к абстракциям
В статье представлена методика построения иерархических моделей обучения с подкреплением, основанная на формальном определении абстракций и их связи с реализуемыми действиями в исходной среде.
Предсказание качества сервиса: новый подход с использованием диффузионных моделей
Исследователи предлагают инновационную систему QoSDiff, способную более точно и надежно прогнозировать качество работы веб-сервисов, особенно в условиях нехватки данных.
Оптимизация 3SUM-индексирования: новый баланс между временем и памятью
В статье представлена усовершенствованная методика 3SUM-индексирования, позволяющая достичь более эффективного использования ресурсов.