Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Физика в графах: Новый подход к моделированию динамических систем
Исследователи представили PhysGTO — инновационный метод обучения, позволяющий эффективно моделировать физические процессы с использованием графовых нейронных сетей и представлений многообразий.
Прогнозирование потока прямой осмоса: новый подход к точности и надежности
В статье представлена инновационная гибридная модель, объединяющая физические принципы и машинное обучение для точного предсказания скорости потока прямой осмоса.
Голос без помех: Новый подход к шумоподавлению
Исследователи предлагают эффективную методику улучшения качества речи, основанную на генеративных моделях и оптимизированных функциях потерь.
Разреженность дельта-функций и приватный поиск: новый взгляд
Исследование минимальной фурье-разреженности дельта-функций на булевом гиперкубе открывает возможности для создания более эффективных схем приватного извлечения информации.
Оптимизация вознаграждений и предпочтений: новый подход к обучению с подкреплением
Исследование предлагает инновационные алгоритмы и теоретические основы для обучения с подкреплением, учитывающие ограничения и предпочтения пользователя.
Интеллект в схемах: Искусственный интеллект решает задачи электротехники
Новое исследование демонстрирует, как большие языковые модели способны решать задачи анализа электрических цепей, открывая перспективы для автоматизации инженерного образования.
Квантовый скачок SAS: от услуг к исследованиям
Квантовый скачок SAS: от услуг к исследованиям Парадоксально, но иногда самые интересные открытия происходят не в стерильных лабораториях, а в процессе решения вполне практических задач. Именно так, похоже, и произошло с
Геометрия вычислений: Новый подход к численному моделированию
В статье представлен инновационный метод дискретизации дифференциальных уравнений в частных производных, основанный на использовании метрических свойств пространства вычислений.
Большие Данные: От Алгоритмов к Масштабируемым Решениям
В статье рассматривается сравнительный анализ методов машинного и глубокого обучения для обработки многомерных данных в локальных и распределенных вычислительных средах.
Квантовое управление: от теории к практике
В статье исследуются эффективные методы оптимального управления квантовыми системами, сочетающие в себе детерминированные и стохастические подходы.
Подсчет в условиях локальной леммы: новые алгоритмы приближения
Исследование предлагает эффективные алгоритмы для приближенного подсчета решений в сложных вероятностных задачах, где традиционные методы оказываются неэффективными.
Голосовой помощник: когда лучше промолчать?
Новое исследование предлагает способ повысить надежность голосовых ассистентов в умном доме, обучая их правильно реагировать на нерелевантные запросы.