Статьи
Подборка материалов о продуктах, данных, аналитике и эмпатичном ИИ.
Квантовые схемы: повторное использование кубитов для повышения эффективности
Новый подход к повторному использованию кубитов позволяет значительно сократить потребность в ресурсах и оптимизировать квантовые вычисления.
Квантовые схемы: поиск оптимальной архитектуры с помощью искусственного интеллекта
Новый подход, основанный на многоагентном обучении с подкреплением, позволяет значительно ускорить процесс разработки квантовых схем, адаптированных к конкретным задачам.
Квантовая термодинамика: моделирование за пределами возможностей классических вычислений
Новый квантовый алгоритм позволяет эффективно моделировать термодинамические процессы в квантовых системах при конечных температурах, открывая перспективы для изучения сложных физических явлений.
Кубическая Агда и проблема уникальности доказательств
В статье представлена реализация вычислительных правил для обеспечения уникальности доказательств тождеств в кубической теории типов.
Самообучающийся Автопилот: Новый Подход к Безопасности и Адаптации
Исследователи представили инновационную систему, позволяющую автомобилям с автопилотом обучаться на симулированных сценариях и адаптироваться к неожиданным ситуациям в реальном времени.
Обещания и сложность: как свойства предикатов упрощают задачи
В новой работе исследуется, как классификация логических предикатов по критерию ‘полезности обещаний’ позволяет выявлять условия, при которых задачи поиска решений становятся вычислительно простыми.
Раскрывая потенциал языковых моделей: новый взгляд на оценку
Исследование показывает, что стандартные методы оценки производительности языковых моделей могут быть неточными и непоследовательными, требуя более комплексного подхода.
Ранжирование с умом: новый подход к предсказанию кликов
В статье представлен RIA — унифицированный алгоритм, объединяющий ранжирование и переранжирование для повышения точности предсказания CTR в рекомендательных системах.
Не только точность: оценка надежности восстановления данных
Новое исследование показывает, что высокая точность методов восстановления пропущенных значений не гарантирует адекватную оценку неопределенности результатов.
Умная генерация текста: как сократить расходы на большие языковые модели
Новый подход к динамическому выбору шаблонов позволяет снизить стоимость работы с большими языковыми моделями, не жертвуя качеством генерируемого текста.
Ускорение решения эллиптических уравнений с помощью изогометрического анализа
Новый подход к построению предварителей алгебраической многосеточной схемы позволяет существенно повысить скорость решения систем линейных уравнений, возникающих при дискретизации эллиптических уравнений методом изогомет
Электронные медкарты: как научить компьютер понимать врачебные запросы
Новая разработка позволяет преобразовывать текстовые запросы врачей в SQL-запросы для работы с данными электронных медицинских карт, объединяя текстовую и табличную информацию.